الباقة الشاملة
مادة DS483) Natural Language Processing (NLP)) تعلّمك كيف تخلي الكمبيوتر يفهم ويعالج اللغة اللي تتكلم بيها عشان كذا هي مهمة لأنها تربط بين الذكاء الاصطناعي واللغويات علشان تعمل أشياء مثل : الترجمة التلقائية، تحليل الكلام، والمساعدين الأذكياء مثل سيري و جوجل أسيستنت ..تحمستم صح ؟!
دورتنا التعليمية (معالجة اللغة الطبيعية)يشمل اشتراكك فيها مايلي :
- شروحات على أحدث سلايدات المادة
- ملخص احترافي نهاية كل Week
- - اختبر نفسك نهاية كل Week
- نموذج حل للاسايمنت وشرحه
- نموذج حل للكويزات وشرحها
- مراجعة للميدتيرم والفاينال
-قروب للمشتركين للإجابة على أسئلتكم واستفساراتكم
كما يمكنكم مشاهدة نماذج من الشروحات من خلال قناتنا على اليوتيوب
Introduction (How to study DS483)
Module 1 | Introduction to NLP
Module 2 | RE, Tokenization & Edit Distance
Module 3 | N-gram Language Models
Module 4.1 | Text Classification: Naive Bayes and Logistic Regression Part I
Module 4.2 | Text Classification: Naive Bayes and Logistic Regression Part II
Module 5 | Vector Semantics and Embeddings
Module 6 | Neural Networks
Module 7 | RNNs and LSTMs
Module 8 | Transformers
Module 9 | Large LM & Masked LM
Module 10 | Sequence Labeling for Parts of Speech and Named Entities
Module 11 | Context-Free Grammars & Dependency Parsing
Module 12 | Machine Translation
Module 13 | Chatbots & Dialogue Systems
Midterm Revision
Final Revision