المادة دي اسمها Natural Language Processing (NLP)، يعني معالجة اللغة الطبيعية، واللي هي فرع في الـ AI بيخلّي الكمبيوتر يفهم ويتعامل مع اللغة البشرية زي الإنجليزي والعربي.
إحنا هنا بنشرح المادة بشكل بسيط وواضح، وبنعمل لها ملخصات عشان تبقى المعلومات مركزة وسهلة المراجعة. كمان بنجهزلك حاجات زي:
اختبر نفسك quizzes عشان تتأكد إنك فاهم.
مراجعات Midterm & Final قوية تغطي كل النقاط المهمة.
وبنحل معاك الأسئلة، الكوزات، الأسايمنتس والمشاريع خطوة بخطوة
Module 1 | Introduction to NLP
Module 1 | Introduction to NLP
Module 2 | RE, Tokenization & Edit Distance
Module 3 | N-gram Language Models
Module 4.1 | Text Classification: Naive Bayes and Logistic Regression Part I
Module 4.2 | Text Classification: Naive Bayes and Logistic Regression Part II
Module 5 | Vector Semantics and Embeddings
Module 6 | Neural Networks
Module 7 | RNNs and LSTMs
Module 8 | Transformers
Module 9 | Large LM & Masked LM
Module 10 | Sequence Labeling for Parts of Speech and Named Entities
Module 11 | Context-Free Grammars & Dependency Parsing
Module 12 | Machine Translation
Module 13 | Chatbots & Dialogue Systems
Midterm Revision
Final Revision