( اتعلم ) ولا تخلي لشغفك للمعرفة حد ..
سلة التسوق
شروحات رائعة ومفصلة لمادة (IT446/DS472) نقدمها لكم في دورة : (قطع ألماس) والذي يشمل اشتراكك فيها التالي:
⭐شروحات للسلايدات
⭐ نموذج حل للاسايمنتات / الكويزات / البروجكت مع الشرح
⭐اختبر نفسك نهاية كل Week
⭐ملخص لكل ويك ملف PDF
⭐مراجعات للميدتيرم والفاينال
⭐قروب المشتركين للإجابة على أسئلتكم واستفساراتكم
يمكنكم مشاهدة نماذج من المحتوى قبل الإشتراك من خلال قناتنا على اليوتيوب
تشمل الملخصات واختبر نفسك
Module 1 (introduction) & (Getting to Know Your Data)
Module 2 (Data Preprocessing)
Module 3 (Data Warehousing and On-line Analytical Processing)
Module 4 (Mining Frequent Patterns, Associations, and Correlations)
Module 5 (Advanced Frequent Pattern and Mining)
Module 6(Classifications: Basic Concepts)
Module 7 ( Classifications: Advanced Methods)
Module 8 (Cluster Analysis: Basic Concepts and Methods)
Module 9 (The WEKA Workbench)
Module 10 (Deep Learning)
Module 11 (Outlier Detection)
Module 12 (Data Mining Trends and Research Frontiers)
Module 13 Beyond Supervised and Unsupervised Learning (For Master Students ONLY)
Module 14 Beyond Supervised and Unsupervised Learning (For Master Students ONLY)
Assginment2 Due 13-11-2025
Assignment1 Due to 17-2-2025
Assignment2 Due 14-4-2025
Assignment 2
MidTerm Revision Due 7-10-2025
Final Revision Data Mining
MidTerm Revision 2025
Project Due 3-12-2025
Project
ٍٍ Pdf file :Summary Of Data Mining Course
Classification & Clustering